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哪两个人只靠开博客就影响了整个教育钱柜娱乐

2018-10-09 20:08未知

  12月,教育部还颁布了《义务教育学校管理标准》,首次全面系统地梳理了我国义务教育学校管理的基本要求,标志着学校管理进入规范化、科学化、标准化时代。《标准》明确了学校的主要管理职责,包含“坚持免试就近入学原则”“实行均衡编班”等88条具体内容。

  杨老师首先分析估算1A与1B类院校录取结束后,理科一本线上剩余考生的数量和成绩分布情况。在前面介绍1B类理科院校平行志愿的填报时,曾估算出在1B类院校理科录取结束后,一本线B类理科院校录取最高分、最低分和招生计划,可以大致测算出这1400人在一本线到560分区间内约30人、540到550分区间内约180人 、530到 540分 区 间 内 约1400-180-30-10-5=1175人。由此可知,在2012年1B类院校录取结束后,一本线上落榜的理科生的最高分为576分。在2013年填报2A院校理科志愿时,完全可以认为一本线上剩余的考生人数也大致为1400人。这样,就可以利用2012年的相关数据为2013年填报志愿提供参考。

  来自信阳市息县的考生家长邹安云也称,其儿子平时成绩在500分以上,高考估分超过520分,结果高考成绩却只有261分,其试卷答题卡被掉包的可能性很大。

  当地时间10月7日,意大利普拉托市纺织品工业区发生了一起重大火灾事故,一家由华商经营的纺织服装批发中心在大火中损失殆尽。[详细]

  但曹真庆幸于自己外向的性格,每次结交新朋友时,她会习惯性地先介绍自己的听力情况,并对接下来可能发生的交流障碍做出解释。本科四年里,她曾获得国家奖学金,也获得过清华大学特等奖学金提名、校园年度人物提名等很多荣誉。“我从来不承认、也不把自己看成,”她告诉记者,自己并不希望别人因为耳聋而放大她取得的成就,放低对她的要求。高考那一年,家在山东潍坊的曹线分的成绩顺利考入清华大学。但大三时,她的听力却再次出现明显下降,双耳达到95分贝,高频全无。

  白明:我们的进口贸易,特别是中小企业的进口贸易,成交的撮合很重要。举办进口博览会,实际上是提供一个平台,让买方与卖方有更多的接触,减少搜寻成本,提高成交几率。这尤其对发展中国家的中小企业更加实惠。

  第二,由于本科一本线余名考生,按平行志愿投档规则,电脑先从一本线上最高分开始检索投档,只有当一本线余名考生检索投档完毕,电脑才从一本线下第一名考生开始检索投放二本线上考生。由于一本线上绝大部分考生已经被一本院校录取,一本线下考生的实际排列位次已经发生改变,杨老师利用2012年全省理科一分一档成绩分布表,重新计算2A类院校投档前一、二本线之间已经改变了的全体考生的成绩分布(考生如想查看2012年全省理科考生一分一档成绩分布表,可访问网站)。高考成绩为529分的考生共有466人,这些考生的全省原始排列位次从第21277+l=21278位 开 始 , 直 到 第21277+466=21743位为止。当1A和1B类院校录取结束后,一本线人(实际上全省成绩为529分的考生人数已经没有466人,这是由于部分1B类院校在一本线下降分录取考生,各分数段内的人数少于原始人数,只是由于这种减少不影响对2A类院校志愿的选报,可以忽略不计),实际排列位次应该从第1400+1=1401位开始直到1400+466=1866位为止。对于高考成绩为528分考生而言,其实际排列位次应该从1866+1=1867位开始直到第1866+507=2373位为止。对一、二本线之间的每一分数段内的考生排列位次经过这样重新计算后,再加上一本线上剩余考生的分布表,就可以形成选报2A类院校志愿前二本线分以上的考生成绩分布表。

  随着我国《国家“十三五”时期文化发展改革规划纲要》、《民办教育促进法》等政策红利的不断加持,音乐教育市场经历了一段快速的增长期,在蓬勃发展的市场环境之下,音乐教育行业本身及其周边产业都在快速膨胀,涉及教育师资、社会办学、音乐活动、乐器产销、文献资料等诸多板块。

  习:中方愿同俄方一道努力,拓展基础设施建设、能源、农业、旅游等重点领域合作,广泛调动中小企业积极性,努力提高双方合作技术含量和产品附加值,实现优势互补,互利共赢,推动中俄远东合作取得更多成果。

  3.5月26日至29日,2018中国国际大数据产业博览会在贵州贵阳举行。5.3万名代表和嘉宾、388家参展企业、12万观展人群,参会规模创新高。

  德国政府日前通报称,11日,德国政府将租用民航班机,遣返40名从意大利逃往德国的难民。[详细]

  央广网北京10月6日消息(记者李思默)据中国之声《新闻和报纸摘要》报道,应急管理部国庆节期间派出多个工作组,深入重点地区开展督导检查,推动各项安全防范责任措施落实。

  弹性离校是沈阳市自主创新的一项惠民利民新政。新政直面“家长接孩子难、课后辅导难”这一老...

  艺术类志愿设本科、专科两个批次。本科批次分A、B两段,每段可按顺序填报2个高校志愿,每个高校填报1个专业和是否同意调剂专业(只适用于同一专业组内的专业);专科批次可按顺序填报2个高校志愿,每个高校填报1个专业和是否同意调剂专业(只适用于同一专业组内的专业)。

  改革进入深水区,究竟深在哪?在制约教育发展的落后规则体系上打开缺口,释放基层与个体的活力和创造力,寻找区域教育新的增值点,这将是今后区域教育改革的重要方向。

  可实际上这一万小时并不是简单的训练,而是要学习者真正离开没有挑战的舒适区,专注地学习一万小时的新东西,通过实践获得酸甜苦辣才能成为专家。

  为什么我们总是觉得数学、物理、计算机难学?HARC(人类先进技术组织)首席研究员Bret Victor认为并不是难学,而是我们一贯的反馈界面,无论是做高考大题的解析过程,还是计算机命令,都是反直觉的界面,很难让我们培养触类旁通的专家直觉。

  专家的直觉需要兴趣,需要更友善的界面和方法,正是这些让自认为天资平庸的学霸网红Scott Young在短短一年的时间里,自学完成MIT计算机专业四年的33门本科课程且全部通过考试,并在一年中从零开始掌握了西班牙语、葡萄牙语、汉语和韩语四门语言并达到了无障碍沟通,还在知乎live上做了一个五万人的中文直播。

  那么这两位牛人拥有的超前理念对于在线教育的产品设计有哪些参考价值?他们的学习方法又能如何帮助创业者和投资人在这个科技飞速发展的时代进行认知升级?今天我们就和胡天硕一起与你分享这两位意见领袖的故事,希望对你有所启发。

  每周我都会花很大精力去构思该写些什么能对这个行业的从业者和创业者有一些帮助,不论是精神上的鼓励,还是能在策略和方法上能与大家进行一些探讨。

  我一直长期关注Scott Young和Bret Victor的博客,这两位牛人的先进理念一直影响着我,我也希望他们的先进思想能进一步影响到你。无论是在线教育的创业者、从业者或是投资人,我相信他们都能让你眼前一亮。

  Bret Victor是硅谷创业孵化器YC研究院旗下的HARC(人类先进技术组织)的首席研究员,他是前苹果的交互设计师,参与了最初的iPhone、Mac设计和iOS下的70多种全新交互。

  这个HARC机构并不是盈利的,而是希望重现当年Xerox的PARC(Palo Alto Research Center)的雄风——正是这个PARC里诞生出了第一台个人计算机、第一个图形化界面、第一个鼠标、第一个触屏、第一个以太网,还有第一个激光打印机。HARC是希望设计未来人与计算机交互的全新模式。

  虽然Bret Victor的个人博客()大概一年只更新几篇文章,然而他的很多理念都是非常超前的。举几个例子:

  实际上,真正的数学家很多都是非常感性的。法国数学家阿达玛统计了身边上百个数学家和物理学家如何做研究,只有极少数人用抽象的符号做推导,更多都是用类比和图像的方法在思考,而爱因斯坦更是坦言:他想象着自己在用手指触碰广义相对论里那些抽象的空间。

  谁知道一个信号进入之后,会发生什么样的变化呢?不同的参数发生改变后,又会怎样呢?而Bret Victor所提出的界面,却能够轻松让学生找到系统背后的直觉。让学生有“Wow, I Get It”的体验。

  不仅如此,输入的还可以不只是阶跃信号,还可以是音乐,随着用户调整参数,马上就可以听到这个滤波器是过滤了高频信号。

  例如他对于编程教育的最大的不满不是缺乏Scratch图形化的界面,而是编程的过程完全不透明。学生运行完程序的感觉是,一脸懵逼,完全不知为什么突然就得到了一个正确或者错误的结果。

  一个复杂的循环,如果能随时快进快退,而不只是设一个断点,编程的过程就一目了然了。

  Bret Victor并没有对这些交互申请专利,也没有自己去研发完整的产品,而是免费地放到了自己的博客上。他在无私的启发那些有影响力的人,他是发明家的思想导师。

  正是受到Bret Victor2012年的这篇文章启发,国外的CodeCombat创造了一个游戏化的少儿编程学习网站,大受学生和家长欢迎。孩子不仅仅可以控制自己的人物收集金币、打怪、甚至参加对战,更重要的,随时能够看到自己每一行编程对最终过程可视化的影响。

  Bret Victor一直在思考的问题是如何重新设计知识的界面,减少抽象的部分,增加直观的部分,增加可以“触碰”的部分。而绝大多数在线教育一直还停留在视频/直播/题库的模式中。如果你有一个小时的时间,强烈建议你看完他在五年前的讲座:

  Scott Young并没有很多知名企业的头衔,但在中国更为出名,他曾经在一年学会四门外语,曾经在一年学完MIT四年的本科课程,他是一个超级学神,出版《如何高效学习》大受欢迎,他在知乎Live开办的讲座吸引了5万多人付费。

  Scott Young其实很少提到教育怎么改革,他的出发点是在教学模式不变,教学内容不变的情况下,人们通过严格的自律加上巧妙的技巧从而学得更快。而我的思考点与他不太一样,怎么在学生充满惰性,没有好的学习技巧的情况下,能够更快地将知识学懂。

  Scott Young所做的每一个学习挑战,首先是他自己感到好奇、有趣,才会设置属于自己的个人目标。自学的核心在于有强大的内驱力+自律(自律来自习惯)。

  我个人看待学渣和学霸的区别,关键点并不是智力差别(虽然不排除这个影响),而是学霸是一种进入喜欢学-刻苦学-学习成绩好-更喜欢学的良性循环,而学渣是进入一种不喜欢学-不认真学-学不明白-更不喜欢学的恶性循环。而像Scott Young这样的超级学神,更是比一般学霸的有更多的自我驱动力。

  真正控制人行为的,表面上看是人的理智,但根本上是人的情绪(所谓的骑象人理论,情绪是大象而理智是骑着大象的人)。带着抵触情绪,自然学习效率会非常低,整天想着如何减少学习时间。如果学习的过程本身是一件享受的事情,是一个盼着发生的事情,不仅投入的精力会更多,而且学习效率会更高。

  Scott Young在挑战自我的时候其实是有成就感的。同样,在线教育想让用户坚持,一定要让用户不断获得成就感和满足感。

  习惯的力量是非常可怕的。拿我个人来讲,之前有一段时间天天游泳健身,一旦养成了习惯,一天不去健身反而会难受。习惯背后的机理是多巴胺的分泌——一旦形成习惯,开始学习,坚持学习不再是一个需要刻意和意志力的事情,而是对于自己的身体本身顺水推舟的事情。

  回到在线教育的角度来看这件事情。在线教育不应该是收了学生一笔钱就不管学生学不学的,好的内容应该像毒品一样具有成瘾性。在第一点我们讲到的兴趣/内驱力,这事情最多也就是保证学生能够完整地完成一个课程,而习惯这个事情是让学生能够像追电视剧那样一天一天地反复过来学习。

  Scott Young自学的三宝是:泛读训练,刻意训练和费曼方法。

  泛读训练(Extensive Learning)是针对那些新接触的概念和知识,要通过泛读大量相关内容实现融会贯通——与他相反的是通过精读来学习。

  举一个例子,学习明朝历史,随便翻翻《明朝那些事情》、《万历十五年》、《百家讲堂》,属于泛读学习法,反复阅读教科书里《明朝》那一章属于精读。显然前者更易于入门和快速形成自己的知识体系。

  背后的道理是,大脑储存记忆的方式与电脑是非常不一样的,记忆的编码(encoding)的关键点在于是否能够与原有知识和原有经验形成密切的网络,这样便于未来的回忆(retrieval)。

  泛读的特点是,同一个知识点会以不同的视角被呈现,会与不同的事物关联。这也就是为什么Scott Young会强调,学习语言最好的办法是出国(当然这是一句废话),因为在环境中,所有的语言会与大量真实的世界产生直接关联,自然记得深刻。

  当然在泛泛学习的过程中,一定会出现两种疏漏,一种是难学的关键技巧,一种是难以理解的抽象概念。针对这两点他还有两个绝招:

  刻意训练(Deliberate Practice)就是做自己不擅长的专项技巧练习,并且快速获得反馈对自己进行矫正。《异类》(outlier)这本书里被反复强调的一万小时理论,我认为并不是机械的重复而是刻意的离开舒适区,去进行新的、不擅长的、有挑战甚至是难受的1万小时专注训练,才能培养出专家的直觉。

  泳坛神话菲尔普斯的教练鲍勃波曼就在训练中不停地给菲尔普斯创造突发情况,在一次国际游泳大赛中,菲尔普斯刚跳入水中,他的泳镜就进水了,而他早已应对过教练无数次的“折磨”,在完全闭眼的情况下甚至知道划水多少下触岸,最终拿到了冠军。

  再举几个例子,如果你爱打篮球但是只是关注自己投100个三分球进去几个,而不是关注出手的细节、篮球的回转与抛物线的高度是否标准,那么这就不算是刻意训练。

  不断的提高难度也是刻意训练非常关键的要素,当篮筐对于你已经像大海一样时,接下来的刻意训练应该是在有压迫性的防守时,突破防守保持动作的标准形成肌肉记忆,从命中率上不断提高。

  以Scott Young为例,他自己在学习肖像画时,发现自己的一大问题是五官位置不好,于是做了定位脸部五官的专项练习——不断地练习五官应该放在哪里,并且拿Photoshop去对照自己画的位置和真实照片的偏差在哪里。

  很多人可能更多的时间就是花数个小时画完整的一个作品,然后发现自己不对,然后调整——他却可以在几分钟内获得正确的快速反馈。也就是说在同样的时间内,普通人可能只获得一次反馈,而他已经前进了很多了。

  这个方法跟费曼的关系就是说费曼有一个著名的言论,如果一个知识不能给小孩讲明白,就代表自己没有真正明白这个知识。熟悉教育心理学的可能一看就知道,钱柜娱乐官网:这不就是Learn by teaching(通过教授来学习)嘛,是Active learning(主动学习)的最高境界,也就是下面这个学习效率金字塔的最佳方法。

  Scott Young所改良过的这个费曼方法比较讨巧的地方在于,不是每一个人身边都有一个愿意跟他学习实变函数、随机过程和量子力学的5岁小伙伴。(我显然不能暴露出来自己上高中军训时对着蛐蛐讲微积分的暗黑历史)。

  经典的例子例如,气体公式PV=nRT,怎么跟小朋友讲呢?假象气体像一个舞厅里很多人在跳舞,那么体积V就是舞厅的大小,n是舞厅里的人数,T就是此刻正在播放舒缓或是动感的音乐,而P就是你跟别人撞上的几率(R是气体常数,可以忽略)。如果自己能够总结出这样的直觉之后,就再也不可能把公式的分子分母颠倒了,而且记忆会异常的深刻。

  Bret Victor和Scott Young站在完全不同的角度讲述学习这件事情,却有很多类似的地方,他们不断强调少一些死记硬背,多培养一些“直觉”。这也正是一直以来我们的教育非常匮乏的。

  前人给我们的是启迪,真正践行的是从业者。我们无法做到想象一个美好的未来,然后一步到位发明出来,但是有很多是我们可以慢慢向理想靠拢的。

  现在回过头来看,虽然还有很多不完美的地方,然而大家正在往这个方向去做出努力。

  如今我不再受到任何具体企业条款的羁绊,要留几手生怕竞争对手学走,我也希望通过自己的文字和讲述帮助你们打开思路,方便你做出学生喜爱的教育产品。